Informatics-related Course

注意：京都大学生命科学研究科に在籍する大学院生は、これらの科目の履修方法については、要覧記載の　「他研究科の科目履修について」及び「全学共通科目大学院興津科目群・大学院横断教育科目群科目の履修について」を参照してください。他研究科在籍性も、それぞれの研究科のルールに従って履修登録あるいは聴講の手続きをしてください。

大学院で開講されている科目

科目名	開講研究科等	主な対象	分野	主な内容	形式	言語
情報科学基礎論	国際高等教育院	大学院共通科目群	情報学基礎	計算機科学、形式言語理論、パターン認識、プログラム理論、人工知能基礎	講義	日本語
情報分析・管理論	情報学研究科	大学院横断教育科目群／統計・情報・データ科学系	情報学フロンティア	知財	講義	日本語
情報分析・管理演習	情報学研究科	大学院横断教育科目群／統計・情報・データ科学系	情報学フロンティア	情報検索、データベース、データマイニング、自然言語処理	講義	日本語
人工知能特論	情報学研究科	大学院横断教育科目群／統計・情報・データ科学系	情報学フロンティア	R、情報可視化、データベース	演習	日本語
学術研究のための情報リテラシー基礎	国際高等教育院	大学院共通科目群	情報学基礎	情報検索、KUINS	講義	日本語
Basics of Academic Information Literacy	国際高等教育院	大学院共通科目群	情報学基礎	情報検索、KUINS	講義	英語
人工知能特論	情報学研究科	大学院横断教育科目群／統計・情報・データ科学系	情報学フロンティア	R、情報可視化、データベース	演習	日本語

学部生のうちに受講済みが望まれる科目

• 情報学実験の基礎
• プログラミング言語（Python, R, Matlab, SAS, C, C++, Fortran, SQL, JAVA)
• 機械学習の基礎
• ソフトウエア工学、計算機システムの基礎
• 信号処理、言語理論、オートマトン
• 計算科学、数値計算、計算アルゴリズムの基礎